Seedance 2.0 AI 视频生成器
使用文本、图片、视频和音频参考创建可控 AI 视频。借助 Seedance 2.0 模型生成更顺滑的动作、更强的参考控制力以及同步音频效果。
Seedance 2.0 的核心优势
Seedance 2.0 面向需要精细控制画面、动作、镜头运动、声音和叙事节奏的 AI 视频创作而设计。它可以帮助创作者生成更接近可直接投入制作的内容。
物理真实感
Seedance 2.0 在身体重量感、跳跃、旋转、落地以及多人互动上表现更稳定。动作更接近真实世界物理规律,肢体扭曲、运动漂移和不自然变形更少。
多模态参考
你不必只依赖单一文本提示词,还可以通过文本、图片、视频片段和音频参考来引导生成。这样你就能更好地控制角色、产品、场景、动作、镜头方向和声音。
15 秒多镜头视频
一次生成就可以包含远景、中景、近景、特写、蒙太奇式剪辑以及长镜头序列。视频时长可覆盖 3 到 15 秒。
音视频同步生成
无需再手动配音。Seedance 2.0 可以同步生成音频和视频,包括口型同步的对白、背景音乐、环境音以及音效。
镜头与动作控制
Seedance 2.0 能理解镜头语言和运动指令。你可以描述推镜、跟拍、环绕镜头、远景、特写以及动作节奏,从而做出更具导演感的镜头调度。
看看 Seedance 2.0 如何把创意变成电影感 AI 视频
只需输入文本提示词,并上传参考图片、视频或音频,即可在 Lanta AI 上通过 Seedance 2.0 模型自动生成视频。你可以轻松制作不同风格的 AI 视频,包括短视频、动漫风系列、产品广告和音乐视频。
复杂场景中的物理真实运动
复杂运动往往是 AI 视频最容易开始失真的地方。当主体移动、转身、跳跃、旋转或发生互动时,Seedance 2.0 模型可以帮助减少肢体扭曲、产品漂移、细节不稳、画面抖动以及动作逻辑断裂。
Seedance 2.0 的设计目标就是把这些高难度时刻尽量稳住。它让动作拥有更清晰的准备、加速、重量、冲击和收尾感,使舞蹈镜头、运动场景、产品操作和角色互动看起来更贴地、更符合真实物理规律。
导演级镜头语言
镜头景别控制
Seedance 2.0 可以遵循远景、中景、近景、英雄镜头以及蒙太奇式剪辑等镜头指令,让创作者更好地控制观众在每个时刻看到什么。
提示词驱动的镜头运动
创作者可以通过提示词引导镜头行为,例如慢速推近、跟拍、环绕运动、手持感镜头、俯拍或低机位构图,不仅塑造场景本身,也塑造观众穿越场景的方式。
更完整的视觉流程
对于多镜头视频,Seedance 2.0 可以把镜头方向组织成更清晰的顺序:开场镜头、主体动作、细节特写和最终 hero 时刻,因此很适合广告、B-roll、剧情片段和音乐视频风格内容。
多模态视频生成与更强的提示词还原度
把文本、图片、视频片段和音频转化为电影感 HD 视频,同时获得更强的控制力和更准确的提示词执行。Seedance 2.0 利用多模态输入帮助创作者更精确地塑造运动、镜头方向、场景节奏和声音,让最终视频更接近你真正想表达的创意。
如何为 Seedance 2.0 编写提示词?最实用的 Seedance 2.0 提示词模板
模板 1:通用高质量视频
模板
创建一个时长为 [duration] 的 [video type] 视频,内容是在 [environment] 中,[subject] 正在进行 [action]。 使用 [shot type] 和 [camera movement]。 动作中应包含 [specific movement details]。 视觉风格应体现 [lighting, mood, color, realism/style]。 加入 [audio/music/ambient sound/dialogue]。 在整个视频中保持 [important details] 一致。
示例
创建一支 8 秒钟、可爱且具有电影感的宠物视频:一只毛茸茸的橘猫在温馨的家庭厨房里做饭。猫咪站在料理台前的小凳子上,戴着迷你厨师帽,用两只前爪轻轻搅拌一碗煎饼面糊。使用中近景镜头和缓慢推近的机位运动,让猫咪保持在画面中央,同时展示温暖的厨房背景。动作应包括猫咪眨眼、自然移动爪子、好奇地歪头,并在不改变站位的前提下小心搅拌面糊。视觉风格应温暖、写实、柔和且讨喜,包含晨光、奶油色厨房配色、细致的毛发纹理以及适合家庭观看的 playful 氛围。加入轻微厨房环境音、柔和欢快的背景音乐、轻轻搅拌碗的声音,并在结尾加入一声可爱的猫叫。请在整个视频中保持猫咪外观、厨师帽、搅拌碗、厨房场景和温馨视觉风格的一致性。
模板 2:图生视频
模板
将 Image 1 作为 [character/product/scene] 的参考。 创建一个时长为 [duration] 的视频,让 [subject] 执行 [action]。 保持 [face/product shape/logo/clothing/color/material] 与 Image 1 一致。 使用 [camera movement] 和 [shot type]。 加入 [lighting/style/audio]。 避免改变 [important details]。
示例
将参考图中的两个人物作为同一组角色。创建一支 8 秒钟的办公室对话视频,并保持他们的面部、服装和办公室环境一致。女性先带着俏皮的表情说:“你总是刚刚好赶到,是不是很享受这种踩点的感觉?” 男性微笑、轻轻笑出声,然后回答:“我有我自己的节奏。” 使用自然的口型同步、随性的肢体语言、柔和的办公室光线、中景双人镜头和轻微的镜头移动,保留清晰的对白音频与轻度办公室环境音,并在画面底部添加与每句台词对应的字幕。
模板 3:视频参考
模板
仅将 Video 1 作为 [camera movement/action rhythm/effects/pacing] 的参考。 将 Image 1 作为 [character/product identity] 的参考。 生成一个新场景,让 [subject] 在 [environment] 中执行 [action]。 遵循 Video 1 中的 [specific movement],但不要复制参考视频中的 [background/person/object]。 使用 [style, lighting, sound]。
示例
仅把 Video 1 用作镜头运动和节奏的参考。不要复制参考视频中的原始人物、背景、厨房布局、物体或动作。将 Image 1 作为猫咪外观、毛色、面部特征和整体身份的参考。生成一支全新的 8 秒可爱宠物烹饪视频:猫咪站在温馨的家庭厨房里,戴着小厨师帽,用两只前爪慢慢搅拌陶瓷碗中的煎饼面糊。延续 Video 1 中缓慢推近和柔和构图的节奏,但动作内容必须全新:猫咪会眨眼、歪头、自然移动爪子,并小心地搅拌面糊。使用温暖晨光、柔和的奶油色与木质厨房配色、写实毛发纹理、浅景深、轻度厨房环境音、细微的搅拌碗声和愉快的背景音乐。在整个视频中保持猫咪、厨师帽、碗、厨房台面和温馨视觉风格的一致性。
模板 4:15 秒多镜头视频
模板
创建一个由四个连贯镜头组成的 15 秒视频。 镜头 1,0–3 秒: [wide shot / scene setup] 镜头 2,3–7 秒: [medium shot / main action] 镜头 3,7–11 秒: [close-up / detail / emotional moment] 镜头 4,11–15 秒: [hero shot / ending] 在所有镜头中保持同一主体、光线、风格和视觉连续性。 加入与节奏匹配的 [music/ambient sound/dialogue]。
示例
创建一支由四个连贯镜头组成的 15 秒产品广告。 镜头 1,0–3 秒:产品置于深色反光台面上的远景镜头。 镜头 2,3–7 秒:缓慢环绕镜头,展示产品外形与材质。 镜头 3,7–11 秒:品牌 logo 特写,光线从表面缓缓扫过。 镜头 4,11–15 秒:最终 hero 镜头,搭配柔和背景音乐和干净的音效。 在整个视频中保持产品形状、logo、颜色和材质的一致性。
模板 5:音频参考与口型同步
模板
将 Image 1 作为男性角色的外观、面部、发型和服装参考。 将 Image 2 作为女性角色的外观、面部、发型和服装参考。 将 Audio 1 作为对白节奏、情绪推进、口音风格和声音气质的参考。 创建一个时长为 [duration] 的电影感对话场景,两位角色在 [environment] 中处于 [situation]。 男性说:“[male dialogue]”。女性回应:“[female dialogue]”。 为两位角色设定 [language]、[tone] 和 [speaking speed]。使用 [shot type] 保持两张脸都清晰可见,使口型同步自然匹配每句台词。 加入 [background music / ambient sound],但保持两人的声音清晰、平衡且易于听清。 在画面底部添加与每句对白对应的字幕。 在整个视频中保持两位角色的面部、服装、光线和场景风格一致。
示例
将 Image 1 作为男性角色的面部、发型、服装和身份参考。将 Image 2 作为女性角色的面部、发型、服装和身份参考。将 Audio 1 作为对白节奏、情绪推进、口音风格和对话语气的参考。创建一个 10 秒的电影感对话场景,两位角色位于温暖烛光照亮的房间中。男性说:“我守住了每一个词,却没有一个词能让我躲开你。” 女性回应:“也许错从来不在那些词里,而在它们之间的沉默里。” 使用自然的英文、克制的情绪、优雅的节奏和准确的口型同步。先用中景双人镜头清晰展示两张脸,再在两人各自开口时缓慢切入交替特写。加入柔和的弦乐和轻微室内环境音,但保持两人的声音干净且易于听清。在画面底部添加与每句对白对应的字幕,并在整个视频中保持两位角色的面部、服装、光线和年代剧氛围一致。
Seedance 2.0 对比 Kling 2.1、Wan 2.2 和 Veo 3
围绕五个关键质量维度,对当前主流 AI 视频模型进行直接对比。
多指标雷达图:四模型对比
每个维度为 0-100 复合得分,来源于 50+ 次测试生成
综合电影化质量得分
基于 6 个评估维度汇总的复合分(0-100)
质量评分拆解
每个模型使用 50+ 组相同提示词,评分范围 1-10
| 维度 | Kling | Wan | Veo | Seedance |
|---|---|---|---|---|
| 边缘稳定性 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 运动流畅度 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 风格漂移 | 4 | 6 | 7 | 8 |
| 人脸一致性 | 4 | 5 | 7 | 7 |
| 镜头控制 | 4 | 5 | 7 | 9 |
| 平均 | 4.4 | 5.6 | 7.0 | 8.2 |
Seedance 2.0 常见问题
在 Lanta AI 上用 Seedance 2.0 创建可控 AI 视频
使用文本、图片、视频和音频参考开始生成 AI 视频。借助 Seedance 2.0 获得更顺滑的运动、更强的控制力和同步音频效果。